2023年生成AI如何影响平面设计

在当今的时代,似乎没有什么是不可能不时地介绍了技术突破。这些开创性的技术进步是进入我们的日常生活中,成为必不可少的工具甚至在我们知道它们。这同样适用于大型语言和图像的人工智能模型,也称为生成人工智能或基础模型,在全世界流行风暴与他们能做什么。这些模型开辟了一个新的世界组织和个人参与内容创作的可能性。生成人工智能AI和其他基础模型正在改变着我们的游戏通过升降辅助技术,缩短应用程序开发时间,并提供重要的非技术用户的能力。

生成人工智能模型对企业有可能完全改变世界的内容生产、对营销也产生了重大影响,软件,设计、娱乐、和人际关系。这些模型的设计和训练来生成文本和图形,如博客、程序代码、诗歌、和艺术品。今天,这对企业是至关重要的理解这些技术功能和以何种方式他们可能提供价值的组织。生成的人工智能模型公司各部门可以大大提高输出通过使劳动力更有效率,感谢他们所提供的简单和轻松。

交互劳动,如客户服务、最成熟的技术干预直到最近。生成人工智能已经准备好改变劳动力的方式通过执行交互无形接近人类行为。不要忘记,这些工具不设计功能不需要人工输入或干预。相反,它们是与人类最有效的结合时,增加自己的能力,让他们更快更有效地完成任务。

生成AI也推进技术到先前被认为是人类仅仅域:创造力。开发全新材料,技术使用其输入(数据消耗和用户提示)和经验(与用户交流,帮助其“学习”新知识,什么是正确/不正确)。在讨论这是否真的等于创造力在可预见的未来将持续下去,大多数可能会认为这些工具有可能释放更多的创造力,促使人类世界最初的想法。

生成人工智能(AI)是指算法(如ChatGPT),可用于生成新的内容形式的音频、代码、图片、文本、模拟,和电影。最近的进步在人工智能领域有可能从根本上改变我们的方法内容开发。程序采用复杂的机器学习模型预测下列词根据以往的词序列或随后的图像基于文字描述以前的照片。

机器学习有影响的各种行业多年来广泛应用以来,实现壮举等医学影像分析和高分辨率的天气预报。根据一项麦肯锡2022年民意调查,AI采用增加了超过两倍在过去的五年里,在人工智能和投资迅速扩张。很显然,生成人工智能工具,如ChatGPT和DALL-E (AI-generated艺术工具)有可能彻底改变各种任务的方式进行。的准确程度的影响会生成人工智能应用程序,然而,仍然是未知的,是危险的。

有效地使用生成人工智能,人类必须参与过程的开始和结束。首先,人类必须一个提示输入生成模型为了生成内容。一般来说,创意提示产生创新的结果。另一篇文章的hbr.org说:“促使工程师”可能会成为一个著名的头衔,至少直到下一代更好的人工智能出现。

人工智能(AI)是一个宽泛的词,包括任何技术能力的智能行为。这可能涉及到范围广泛的技术,从简单的算法对数据排序为模拟人类大脑处理更复杂的系统。

另一方面,生成AI (Gen-AI)是一种人工智能,重点是创建新的内容,如文学、图像或音乐。这些系统利用机器学习技术来生成新的材料,类似于训练数据训练后对大规模数据集。这可能是有益的在许多应用程序中,包括创建艺术、音乐,甚至文本聊天机器人。

生成AI雇佣生成对抗网络(甘斯),一种深度学习生成新内容。甘是由两个神经网络:发电机用于创建新数据和鉴频器的评估数据。发电机和鉴别器协作,发电机精炼根据鉴频器的输出反馈,直到生成材料的真实数据。从本质上说,人工智能(AI)是一个全面的词,包含了许多不同的技术,但是生成的人工智能是人工智能的一个子集,专注于创造新的内容。

颠覆性创新总是在市场的底部开始简单的应用程序,直到它会影响一个行业。人工智能(AI)已进入创意和视觉生产行业在最近几年。我们应该期待创造性的或生成艾未未的影响上升在未来几年随着技术的进步。这些创新技术进行各种任务的方式产生了革命性的影响,让我们看看不同的发电机和这些生成的人工智能的例子包括

颠覆性创新总是在市场的底部开始简单的应用程序,直到它会影响一个行业。人工智能(AI)已进入创意和视觉生产行业在最近几年。我们应该期待创造性的或生成艾未未的影响上升在未来几年随着技术的进步。这些创新技术进行各种任务的方式产生了革命性的影响,让我们看看不同的发电机和这些生成的人工智能的例子包括。

视频的力量是不可否认的,因为他们是高度有效的传达任何信息时大量观众和已成为一个重要的组成部分,数字营销和在线学习,等等。然而,创建视频可以是困难的,耗时的,产生令人难以置信的高成本。,即使这些东西可以完全错误,导致延误。但这改变了人工智能视频发电机,帮助创造创新的专业视频的YouTube频道,纪录片,销售演示,等等,这样它们看起来就像专家工作。

人工智能视频发电机设计和训练有素的书面文本转换成高质量的视频在短时间内的一小部分成本支付整个video-creating过程。

人工智能视频生成器Synthesia有着人类主持人向观众传达信息在40种语言,创造一个亲密的体验。使用脚本可以用于数字营销、企业沟通和员工培训。另一个健壮的人工智能工具的众多特性是Synthesys。这个工具不仅创造了视频与一个AI主持人纯粹从一个文本的行,但还可以创建和管理配音

随着先进的人工智能和语音合成技术改进,许多计算机声音发电机市场上已经变得可用。这些快速发展也呈现大量的语音样本的使用或高度专业化的设备不必要的。在当今人工智能的世界,你可以复制任何风格的语音你能想到的,和程序是相对简单的。

合成是一个流行和强大的人工智能语音生成器,允许任何人创建一个专业的AI画外音或人工智能电影只有几个点击。这个平台是创建的最前沿商业text-to-voiceover和视频算法。Murf,另一个发电机,允许任何人将文本转换为语音,画外音,和听写。它非常有利于产品创造者,播客,教师和业务专家

艾未未被用来创建音乐和协助作曲家持续很长一段时间。必须满足软件大量的源材料包括各种类型的音乐。数据是由软件进行了分析,然后发现模式如和弦,节奏,长度,指出如何与另一个,它可以编写自己的旋律,学习所有的输入。

发电机Soundraw AI音乐。io允许您修改使用短语AI创建的一首歌。人工智能的组合在一个music-generating工具帮助生成音乐轻松而定制创新的旋律。安培AI,另一个工具是最简单的人工智能音乐作曲家,因为它不需要编码知识,拆包在GitHub上开发语言,成分,或音乐理论

生成人工智能可以生成文章、实时聊天、博客文章、和产品描述,以及总结文本内容。这些文本生成器的应用程序中使用社交媒体,广告,研究,和沟通。bet188国际官方

大型语言和text-to-image模型数量激增在领先科技公司像谷歌(BERT和λ),Facebook (opt - 175 b, BlenderBot)和OpenAI,慈善在微软是一个主要的投资者(GPT-3文本)。

一次训练,生成模型可以“微调”某些内容域输入大大减弱。这导致了专业伯特模型——生物医学材料(BioBERT)、法律内容(Legal-BERT)和法国的文本(乳酪)——以及GPT-3为范围广泛的特定应用程序

随着技术进步,专业设计师担心人工智能将取代他们的工作。关心的是合法的——如果机器人有能力的艺术随处可见,对廉价而来,艺术家的未来会是什么样?

然而,这些担忧都是基于神话。设计师将学会共同创造使用人工智能技术,因为他们已经适应了其他设计技术,如图像编辑软件和3 d建筑工具。

事实是,由机器人统治世界并不是未来的设计。相反,我们生活在一个世界,专业设计师使用AI来简化设计过程,并创建一个广泛的更复杂的图像。

所以,让我们了解人工智能辅助设计工业:

传统机器必须有一系列的命令和跟随他们一步一步。在设计中,这意味着宣布哪些元素必须包含在一个特定的图形。然而,人工智能设计师工作不同。他们不只是根据一系列的订单生成图形;相反,他们产生一个设计根据其上下文,就像一个人。

AI设计师可以识别各种形式,颜色,模式和文本类型和保存这些信息以备后用。他们可以利用这些信息来创建审美连接图片,确定哪些标志颜色一般色彩计划之内的一个网站,或选择字体符合公司的品牌形象。这样,设计师可以决定是否一个给定的看起来是美学或激发适当的氛围

生成的人工智能技术可以收集大量的市场数据对各种企业和目标消费者。它可以检测哪些图形最吸引目标消费者在特定产业结合市场数据与设计数据。人工智能技术减少了所需的A / B测试工作网站设计和广告活动提出建议基于这些数据。188bet官网备用域名人工智能也自适应设计的核心技术,改变网站的外观或在线营销材料基于浏览

人工智能之前,艺术必须在个人的基础上创建的。营销图形和品牌标识,需要一些小的改变必须手工设计,直到他们是完美的。,如果一个客户想要相对平面的变化,设计师不得不hand-create每一个。

AI-assisted设计明显标志区域与一个蓬勃发展的市场的在线AI-powered标志设计工具,已经彻底改变了这个行业。AI也有助于公关部设计,企业现在可以释放许多不同但相关设计作为一个营销活动的一部分。188bet官网备用域名例如,能多益,装备一个AI设计工具定制算法生成多个变体的一个特定的视觉概念,这是吸引用户明显多于一个新标签

设计师现在花费大量时间执行耗时的活动,如裁剪、缩放和颜色校正。使用人工智能自动化这些过程完成的任务在一个单一的点击,使设计师能够专注于他们的工作更有意义的领域,协助他们在更有效的工作。

在整个设计过程中,人工智能设计工具可以与人类设计师,回应他们对他们的工作方向和提供反馈。作为设计师产生新的想法,他们可以口头指示一个AI设计工具,这也会给他们一些其他的可能性基于草图的原始概念。完成设计,该工具可以显示变化和增强人类设计师基于行业和目标受众数据监控和修改。

虽然这些技术仍处于初始阶段,他们提供一个清晰的看到人类设计师和机器人将同居吗

这些商业应用的几个实例澄清一下,我们只是刮表面生成的人工智能可以为企业和员工完成。毫无疑问,发展这种技能会有深远的和意想不到的后果为内容的所有权和知识产权的保护,但他们也会改变知识和创造性的劳动。我们很难预测所有的前景和影响,这些人工智能模型可能产生如果他们继续以当前的速度增长