GPT-4是第四代生殖Pre-trained变压器(GPT)。GPT是一个机器学习模型,本质上是一个神经网络。程序使用数据生成任何类型的语言训练。

语言模型gpt - 3.5继续使全球巨浪。释放后,一个令人震惊的用例被发现,鼓舞人心的兴奋和恐惧。它可以通过强化法律考试,写详细的长篇文章,甚至被用于代码的网站。ChatGPT,接口的网络咨商与咨客间,已经能够做到这一切,更在人类的帮助下,世界上任何用户提供的指令。

背后的公司开放的人工智能,GPT的代和工具,已经上升到技术最大的名字。他们的产品有唤醒的担忧不断上升的失业率和未来的教育,等等。ChatGPT已经被禁止在许多学校能够创建高质量的论文和本质上解决所有作业问题。它也采用各种规模的公司,来自新创业公司像微软科技巨头。

更新释放ChatGPT以来迅速捡起。GPT-4可能是下一个重要步骤。

ChatGPT Pro, ChatGPT的有偿服务,现在提供访问GPT-4除了优先访问和加载时间。

所有这些兴奋了几个问题,我们知道你在想什么:

·GPT究竟是什么?

·如何gpt - 3.5和ChatGPT如此革命?

·GPT-4和发布对世界意味着什么?

我们会在开放艾未未的GPT的早期历史。然后我们将深入研究GPT-4以及它如何不同于之前的版本,其中包括所有的令人兴奋的新事物你可以预期。

GPT究竟是什么?

生成Pre-trained变压器(GPT)是一种先进的人工智能语言处理开放开发的人工智能(AI)模型。

GPT能够生成文本方式更多的“人”。人工智能现在写作已经存在了一段时间。但GPT能够思考和过程和留给你的文本这是更多的人类和基于庞大的身体语言。这使它有能力的新任务:

·沟通

·语言翻译

·生成类文本对话的原因

·聊天机器人的任务

不像人工智能文本生成器,GPT模型已被证明能产生语言的“自然”。文本ChatGPT产生类似于人类书面文本的风格和内容。但也有能力分析,包括代码的生成。

早期GPT

首先,让我们复习一个快速的GPT项目。

第一个自然语言处理(NLP)模型通过开放的人工智能可以执行任务,如回答问题、概括信息没有监督培训。自然语言理解,包括上面的任务,成为可能。其他大多数NLP模型GPT-1训练之前专门为一个特定的任务。例如,一个是情绪分类,暗含另一个文本,等等。GPT-1成功推广的任务除了一个设计。

GPT-1

GPT-1 NLP领域的开创性的是因为它克服先前模型的关键限制。首先,它可以概括为超出的NLP培训任务。它还克服了需要大量的注释数据难以得到执行任务。

早在2018年,GPT-1击中一个NLP的里程碑通过展示如何训练和大规模神经网络基于文本数据可以大大提高语言生成任务。然而,完成这些任务的能力是非常有限的(相对于每个人都使用的最新版本)。

GPT-1纸描述所有NLP的semi-supervised学习任务。它在无监督语言建模作为训练的工具。然后,监督培训调整结果。BooksCorpus GPT-1被训练的数据集,为培训提供了大约7000本书。

GPT-1是一个概念验证项目;这不是公开发布。然而,它证明是成功的,GPT-1可以自然过程和理解语言。

GPT-2

推出GPT-1后仅仅一年,GPT-2纸被释放了。这第二篇论文题为“语言模型是无监督多任务的学习者”。这一次,发布的产品是用于机器学习空间。专业应用它对各种文本生成任务我们已经结束了。

记住,NLP是一个最近的现象,每个迭代从去年已经取得了巨大的进展。2019年,GPT-2可以产生几句话,然后就会分解。在这一点上,这是一个成功的和革命的结果。

在GPT-2除了GPT-1站在两个关键领域:任务条件和零射门学习与零转移。

简而言之,任务调节模型时产生不同的输出相同的输入,几个不同的任务。这些情况下的输出自然语言的独特序列。

零射门学习是零拍摄任务转移的一个方面。没有提供的例子是模型,理解任务仅根据提供的指令。在这一点上,GPT-1会重新排列序列和微调。GPT-2而不是预期单独理解任务通过语言的本质,并提供答案。

的数据集GPT-2也大大扩展。WebText数据集使用包括约40 gb的文本来自800万多个数据源的数据。书语料库相比,这是一个大规模的扩张。

GPT-3

GPT-3的论文题为“语言模型很少拍摄学习者”。他们的想法是,语言模型可能不需要微调,很少理解NLP任务和执行指令。开放AI与1750亿年建立模型参数,一个巨大的(超过100 x)扩张在先前的模型。数据集进一步扩大到五个不同全集

这些改进使GPT-3写完整的文章,不容易区分人类书面文章。但它还可以执行随机的任务不是特别训练。例如,它有能力来解决数学和编码问题或执行语言任务。对于前者来说,这尤为乐观。GPT-3可以提供自然语言描述的编码任务。

gpt - 3.5和ChatGPT

ChatGPT基于gpt - 3.5, GPT-3的更新。3.5模型是基于一个扩展数据集,进一步扩大其潜力。这是应用于conversation-based,开源ChatGPT。这一次,人们从世界各地体验人工智能生成页面的类人文本的能力。

ChatGPT,开放的人工智能产品每个人都一直在使用,一直禁止学校能力。但许多专业人士和企业已经能够将其集成到他们的标准操作程序。现在发展最快的web应用程序。两个月之后,它达到了超过1亿个用户。与一些方向和事实确认,它可以创建文本和分析符合最高的专业标准。营销人员、程序员、和各种分析师一些最大的粉丝。

除了专业的目的、学术和娱乐应用程序被广泛认为。3.5模型(gpt)能够帮助专业人士磨练他们的工艺和他们潜在的效率最大化。但是它也可以用于一些简单有趣的谈话。它可以写原创笑话,构成一个歌,分解复杂的主题,等等。但它也可以扮演一个老师或导师的角色。通过一些简单的方向,ChatGPT可以分解如何解决复杂的数学问题彻底但简单易懂的书面指示。有些人甚至报道使用ChatGPT建议和其他心理需求的关系。

接下来是什么?

这都是开创性的,我们都看出了一些端倪。8月22日GPT-4设置为完成培训nd,2023年。

GPT-4将是一个巨大的进步在各条战线上超过3.5:

·处理能力

·数据集

·理解用户的意图

·事实的准确性

·推理

·调整行为(根据用户请求)

您可以查看GPT-4作为改革改善ChatGPT目前提供的方方面面。

聊天GPT-3和GPT-4之间的区别是什么?

GPT-3实际上是一个文本输入和输出模型。GPT-4是多通道,使用图像,使图像学分,并把图像输入复杂的指令。

还有更简单的问题可用的数据。GPT-4是不朽的,GPT-3很小,当你在考虑对比两个。数据没有可比性(请参考下面的图片视觉比较)。

GPT比较形象

GPT-4也能够处理比GPT-3文本输入。这意味着它可以阅读更长的文件和处理它们根据你的方向。它可以推出更多,整个小说写作,或者只是如果你喜欢短篇小说。

精度

开放的人工智能研究揭示了事实GPT-4精度明显改善。到目前为止,ChatGPT在这方面已经被证明非常有用。但它仍然犯错误,缺乏许多利基领域中的数据。但模型不断改进的地方是推理和减少的事实错误。开放的人工智能测试显示,GPT-4分数高出40% gpt - 3.5推理错误。

操舵

“可控制性”是ChatGPT的关键特性之一。知道如何问问题的用户可以改变艾未未的行为。这很重要,因为它是有用的在不同的上下文中:

·生产内容和某些“语气”

·写一篇与特定的偏见

你可以直接告诉ChatGPT写为愤怒,快乐,简洁,谨慎,强迫性的,或其他。理解这些提示和AI反应很大程度上决定了如何有用的,他们可以为你。

GPT-4 GPT模型的改进主要集中在这方面。与此同时,新的模式将有更强的内置保护反对非法或不道德的请求。最终的结果是一个更大的能力去适应用户提示。

新聊天GPT-4可以做疯狂的事情

也有令人兴奋的新添加未见的早些时候GPT模型。这些新任务开放新的用例,用户的背景能欣赏。


改进的视觉检测

GPT-4可以把视觉输入,产生视觉输出。但它也可以使用这些能力对于许多重要的任务,将改变整个行业和产业。

一个例子是一个线框输入,手绘,粗糙的轮廓一个网站会是什么样子,以及它如何将工作。GPT-4可以把这个信息和输出的代码来创建网站基于草图。

GPT-4也可以输入形式,它在另一个基于用户的方向。要花费巨大的,文本文档和输出这些信息作为一个引人入胜的PPT演示。这节省时间的任务可以把巨大的文本块,把它们变成简洁、漂亮的演讲。小时的格式是,简单的输入和输出。

编码

学习代码需要投入大量的时间,不是每个人都能证明经历这一过程。用例对这些能力令人印象深刻。没有编程经验的人可以建立网站,甚至使应用程序。

随着GPT-4,人们已经做了Google Chrome扩展没有任何经验。一个有趣的例子是这个扩展网页,“翻译”成“海盗说话”。只是告诉它做点什么,即使在一个愚蠢的方法,找到了一种方法。GPT-4提供了所有你需要创建过程包括编写,编码,和修复任何错误。所有你需要做的是给的指令。GPT-4也更好地理解指令,使这些潜力更令人惊讶。

营销人员和其他依赖扩展他们的日常工作和责任。有许多专业GPT-4申请,除了娱乐使用。对许多专业人士来说,外包任务GPT-4可以简化工作流甚至处理任务他们通常不会或不能做的事情。

对于创造性的企业家,开放新的潜力。您可以使用GPT-4创建新的扩展和其他工具,支持您的业务或事业。您可以使用它来构建新功能在你的网站,提高你的生产力和更多。

娱乐

何必如此认真?

GPT-4超越资金的使用和生产力。你也可以用它来娱乐,无论是快速笑或更全面的娱乐。

一旦你的工作都完成了,你感到无聊,为什么不自己创建一个新的游戏?没有编码的能力?没有问题。

你可以重建Pong在不到一分钟。或者你可以花更多的时间和创建(或重建)完全不同的东西。

学者

这是最具争议的方面之一打开艾未未的创造自从ChatGPT向公众开放。学校董事会已经禁止它。教授们用它来自动写论文。学生用它来做他们的家庭作业。但在大多数情况下,GPT-4也可以是良性的在这些方面。

当然,你不能写与ChatGPT考试。但它可以是一个伟大的学习伙伴!

在以前的另一个改进模型,GPT-4可以通过几乎每一个酒吧考试吗。它可以通过大多数考试包括医疗、sat和AP考试。如果你需要帮助学习,GPT-4可以是一个伟大的导师。

如何开始使用GPT 4 ?

现在,访问GPT-4的唯一方法是通过一个付费会员与ChatGPT优先。

ChatGPT + ChatGPT的高级版。购买订阅授予您访问GPT-4而不是标准gpt - 3.5。会员还包括优先访问和更快的处理。你获得GPT-4好处我们已经结束,包括图像输入能力,除了一种改进ChatGPT的经验。

截至2023年3月,有一个候补名单GPT-4作为API的开发人员。这使你获得GPT-4和所有你需要构建应用程序和服务解决方案。

如果你感兴趣,这是一个很好的时间来开始一个伟大的技术革命的一代。

展望未来,GPT-5在遥远的地平线上,代表一个可能的继任者。学习如何与早期NLP模型交互可能给你一个优势,使您能够充分利用未来的更新。这项技术是已经改变了我们的世界,现在是一样好的时间开始。

麦尔斯利瓦
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